matlab数学实验大作业

matlab数学实验大作业篇一

matlab数学实验习题全部答案(胡良剑)

数学实验答案

%Page20,ex1

(5) 等于[exp(1),exp(2);exp(3),exp(4)]

(7) 3=1*3, 8=2*4

(8) a为各列最小值，b为最小值所在的行号

(10) 1>=4,false, 2>=3,false, 3>=2, ture, 4>=1,ture

(11) 答案表明：编址第2元素满足不等式(30>=20)和编址第4元素满足不等式(40>=10)

(12) 答案表明：编址第2行第1列元素满足不等式(30>=20)和编址第2行第2列元素满足不等式(40>=10)

%Page20, ex2

(1)a, b, c的值尽管都是1， 但数据类型分别为数值，字符， 逻辑， 注意a与c相等， 但他们不等于b (2)double(fun)输出的分别是字符a,b,s,(,x,)的ASCII码

%Page20,ex3 >> r=2;p=0.5;n=12;

>> T=log(r)/n/log(1+0.01*p)

T =

11.5813

%Page20,ex4

>> x=-2:0.05:2;f=x.^4-2.^x;

>> [fmin,min_index]=min(f)

fmin =

-1.3907 %最小值

min_index =

54 %最小值点编址

>> x(min_index)

ans =

0.6500 %最小值点

>> [f1,x1_index]=min(abs(f)) %求近似根--绝对值最小的点

f1 =

0.0328

x1_index =

24

>> x(x1_index)

ans =

-0.8500

>> x(x1_index)=[];f=x.^4-2.^x; %删去绝对值最小的点以求函数绝对值次小的点 >> [f2,x2_index]=min(abs(f)) %求另一近似根--函数绝对值次小的点

f2 =

0.0630

x2_index =

65

1

>> x(x2_index)

ans = 1.2500

%Page20,ex5

>> z=magic(10)

z =

92 99 1 8 15 67 74 51 58 40

98 80 7 14 16 73 55 57 64 41

4 81 88 20 22 54 56 63 70 47

85 87 19 21 3 60 62 69 71 28

86 93 25 2 9 61 68 75 52 34

17 24 76 83 90 42 49 26 33 65

23 5 82 89 91 48 30 32 39 66

79 6 13 95 97 29 31 38 45 72

10 12 94 96 78 35 37 44 46 53

11 18 100 77 84 36 43 50 27 59

>> sum(z)

ans =

505 505 505 505 505 505 505 505 505 505 >> sum(diag(z))

ans =

505

>> z(:,2)/sqrt(3)

ans =

57.1577

46.1880

46.7654

50.2295

53.6936

13.8564

2.8868

3.4641

6.9282

10.3923

>> z(8,:)=z(8,:)+z(3,:)

z =

92 99 1 8 15 67 74 51 58 40

98 80 7 14 16 73 55 57 64 41

4 81 88 20 22 54 56 63 70 47

85 87 19 21 3 60 62 69 71 28

86 93 25 2 9 61 68 75 52 34

17 24 76 83 90 42 49 26 33 65

23 5 82 89 91 48 30 32 39 66

2

83 87 101 115 119 83 87 101 115 119

10 12 94 96 78 35 37 44 46 53

11 18 100 77 84 36 43 50 27 59

3

%Page 40 ex1

先在编辑器窗口写下列M函数，保存为eg2_1.m function [xbar,s]=ex2_1(x)

n=length(x);

xbar=sum(x)/n;

s=sqrt((sum(x.^2)-n*xbar^2)/(n-1));

例如

>>x=[81 70 65 51 76 66 90 87 61 77];

>>[xbar,s]=ex2_1(x)

xbar =

72.4000

s = 12.1124

%Page 40 ex2

s=log(1);n=0;

while s<=100

n=n+1;

s=s+log(1+n);

end

m=n 计算结果m=37

%Page 40 ex3

clear;

F(1)=1;F(2)=1;k=2;x=0;

e=1e-8; a=(1+sqrt(5))/2;

while abs(x-a)>e

k=k+1;F(k)=F(k-1)+F(k-2); x=F(k)/F(k-1); end

a,x,k

计算至k=21可满足精度

%Page 40 ex4

clear;tic;s=0;

for i=1:1000000

s=s+sqrt(3)/2^i;

end

s,toc

tic;s=0;i=1;

while i<=1000000

s=s+sqrt(3)/2^i;i=i+1;

4

end

s,toc

tic;s=0;

i=1:1000000;

s=sqrt(3)*sum(1./2.^i); s,toc

%Page 40 ex5

t=0:24;

c=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28 ... 31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16]; plot(t,c)

%Page 40 ex6

%(1)

x=-2:0.1:2;y=x.^2.*sin(x.^2-x-2);plot(x,y) y=inline('x^2*sin(x^2-x-2)');fplot(y,[-2 2]) %(2)参数方法{matlab数学实验大作业}.

t=linspace(0,2*pi,100);

x=2*cos(t);y=3*sin(t); plot(x,y)

%(3)

x=-3:0.1:3;y=x;

[x,y]=meshgrid(x,y);

z=x.^2+y.^2;

surf(x,y,z)

%(4)

x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:13;

[x,y]=meshgrid(x,y);

z=x.^4+3*x.^2+y.^2-2*x-2*y-2*x.^2.*y+6; surf(x,y,z)

%(5)

t=0:0.01:2*pi;

x=sin(t);y=cos(t);z=cos(2*t);

plot3(x,y,z)

%(6)

theta=linspace(0,2*pi,50);fai=linspace(0,pi/2,20);{matlab数学实验大作业}.

[theta,fai]=meshgrid(theta,fai);

x=2*sin(fai).*cos(theta);

5

matlab数学实验大作业篇二

matlab数学实验课后答案

%Page20,ex1

(5) 等于[exp(1),exp(2);exp(3),exp(4)]

(7) 3=1*3, 8=2*4

(8) a为各列最小值，b为最小值所在的行号

(10) 1>=4,false, 2>=3,false, 3>=2, ture, 4>=1,ture

(11) 答案表明：编址第2元素满足不等式(30>=20)和编址第4元素满足不等式(40>=10)

(12) 答案表明：编址第2行第1列元素满足不等式(30>=20)和编址第2行第2列元素满足不等式(40>=10)

%Page20, ex2

(1)a, b, c的值尽管都是1， 但数据类型分别为数值，字符， 逻辑， 注意a与c相等， 但他们不等于b

(2)double(fun)输出的分别是字符a,b,s,(,x,)的ASCII码

%Page20,ex3

>> r=2;p=0.5;n=12;

>> T=log(r)/n/log(1+0.01*p)

T =

11.5813

%Page20,ex4

>> x=-2:0.05:2;f=x.^4-2.^x;

>> [fmin,min_index]=min(f)

fmin =

-1.3907 %最小值

min_index =

54 %最小值点编址

>> x(min_index)

ans =

0.6500 %最小值点

>> [f1,x1_index]=min(abs(f)) %求近似根--绝对值最小的点

f1 =

0.0328

x1_index =

24

>> x(x1_index)

ans =

-0.8500

>> x(x1_index)=[];f=x.^4-2.^x; %删去绝对值最小的点以求函数绝对值次小的点

>> [f2,x2_index]=min(abs(f)) %求另一近似根--函数绝对值次小的点 f2 =

0.0630

x2_index =

65

>> x(x2_index)

ans =

1.2500

%Page20,ex5

>> z=magic(10)

z =

92 99 1 8 15 67 74 51 58 40 98 80 7 14 16 73 55 57 64 41 4 81 88 20 22 54 56 63 70 47 85 87 19 21 3 60 62 69 71 28 86 93 25 2 9 61 68 75 52 34 17 24 76 83 90 42 49 26 33 65 23 5 82 89 91 48 30 32 39 66 79 6 13 95 97 29 31 38 45 72 10 12 94 96 78 35 37 44 46 53 11 18 100 77 84 36 43 50 27 59 >> sum(z)

ans =

505 505 505 505 505 505 505 505 505 505 >> sum(diag(z))

ans =

505

>> z(:,2)/sqrt(3)

ans =

57.1577

46.1880

46.7654

50.2295

53.6936

13.8564

2.8868

3.4641

6.9282

10.3923

>> z(8,:)=z(8,:)+z(3,:)

z =

92 99 1 8 15 67 74 51 58 40 98 80 7 14 16 73 55 57 64 41 4 81 88 20 22 54 56 63 70 47 85 87 19 21 3 60 62 69 71 28

86 93 25 2 9 61 68 75 52 34 17 24 76 83 90 42 49 26 33 65 23 5 82 89 91 48 30 32 39 66 83 87 101 115 119 83 87 101 115 119 10 12 94 96 78 35 37 44 46 53 11 18 100 77 84 36 43 50 27 59

%Page 40 ex1

先在编辑器窗口写下列M函数，保存为eg2_1.m

function [xbar,s]=ex2_1(x)

n=length(x);

xbar=sum(x)/n;

s=sqrt((sum(x.^2)-n*xbar^2)/(n-1));

例如

>>x=[81 70 65 51 76 66 90 87 61 77];

>>[xbar,s]=ex2_1(x)

xbar =

72.4000

s =

12.1124

%Page 40 ex2

s=log(1);n=0;

while s<=100

n=n+1;

s=s+log(1+n);

end

m=n

计算结果m=37

%Page 40 ex3

clear;

F(1)=1;F(2)=1;k=2;x=0;

e=1e-8; a=(1+sqrt(5))/2;

while abs(x-a)>e

k=k+1;F(k)=F(k-1)+F(k-2); x=F(k)/F(k-1);

end

a,x,k

计算至k=21可满足精度

%Page 40 ex4

clear;tic;s=0;

for i=1:1000000

s=s+sqrt(3)/2^i;

s,toc

tic;s=0;i=1;

while i<=1000000

s=s+sqrt(3)/2^i;i=i+1;

end

s,toc

tic;s=0;

i=1:1000000;

s=sqrt(3)*sum(1./2.^i);

s,toc

%Page 40 ex5

t=0:24;

c=[15 14 14 14 14 15 16 18 20 22 23 25 28 ...

31 32 31 29 27 25 24 22 20 18 17 16];

plot(t,c)

%Page 40 ex6

%(1)

x=-2:0.1:2;y=x.^2.*sin(x.^2-x-2);plot(x,y)

y=inline('x^2*sin(x^2-x-2)');fplot(y,[-2 2])

%(2)参数方法

t=linspace(0,2*pi,100);

x=2*cos(t);y=3*sin(t); plot(x,y)

%(3)

x=-3:0.1:3;y=x;

[x,y]=meshgrid(x,y);

z=x.^2+y.^2;

surf(x,y,z)

%(4)

x=-3:0.1:3;y=-3:0.1:13;

[x,y]=meshgrid(x,y);

z=x.^4+3*x.^2+y.^2-2*x-2*y-2*x.^2.*y+6;

surf(x,y,z)

%(5)

t=linspace(0,2*pi);

x=sin(t);y=cos(t);z=cos(2*t);

plot3(x,y,z)

theta=linspace(0,2*pi,50);fai=linspace(0,pi/2,20);

[theta,fai]=meshgrid(theta,fai);

x=2*sin(fai).*cos(theta);

y=2*sin(fai).*sin(theta);z=2*cos(fai);

surf(x,y,z)

%(7)

x=linspace(0,pi,100);

y1=sin(x);y2=sin(x).*sin(10*x);y3=-sin(x);

plot(x,y1,x,y2,x,y3)

%page41, ex7

x=-1.5:0.05:1.5;

y=1.1*(x>1.1)+x.*(x<=1.1).*(x>=-1.1)-1.1*(x<-1.1);

plot(x,y)

%page41,ex8

分别使用which trapz, type trapz, dir C:\MATLAB7\toolbox\matlab\datafun\

%page41,ex9

clear;close;

x=-2:0.1:2;y=x;

[x,y]=meshgrid(x,y);

a=0.5457;b=0.7575;

p=a*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1);

p=p+b*exp(-y.^2-6*x.^2).*(x+y>-1).*(x+y<=1);

p=p+a*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);

mesh(x,y,p)

%page41, ex10{matlab数学实验大作业}.

lookfor lyapunov

help lyap

>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 0];C=[2 -5 -22;-5 -24 -56;-22 -56 -16]; >> X=lyap(A,C)

X =

1.0000 -1.0000 -0.0000

-1.0000 2.0000 1.0000

-0.0000 1.0000 7.0000

%Chapter 3

%Exercise 1

>> a=[1,2,3];b=[2,4,3];a./b,a.\b,a/b,a\b

matlab数学实验大作业篇三

matlab数学实验作业

数学实验与数学建

模实验报告

学 院： 土木工程学院 专业班级： 姓 名： 学 号： 1208110224

完成时间： 2013年 5月17日

承 诺 书

本人承诺所呈交的数学实验与数学建模作业都是本人通过学习自行进行编程独立完成，所有结果都通过上机验证，无转载或抄袭他人，也未经他人转载或抄袭。若承诺不实，本人愿意承担一切责任。

承诺人：沈侠伟

2013年 5月 12日

注意事项如下：

1、2013年5月17日(第十二周星期五)，将实验报告电子打印稿交到物理楼数学实验室办公室（不交者以缺考论处），过时不再受理。

2、2013年5月17日(第十二周星期五)之前，将电子文档发送到邮箱：xuanyunqin@163.com（word文档命名：学号＋姓名＋数学实验作业）

谢谢同学们合作!!!

1

数学实验学习体会

（每个人必须要写1500字以上，占总成绩的20%）

传统数学教学模式是理论教育,学生从定义至定理,从推导到结论,无一不是纸上演算 的结果。在不断普及与迅速发展的计算机等先进科技支持下,数学教育正逐渐改变传统的教 学模式。而数学实验正由此而产生。 通过计算观察结果就是数学实验。最简单的,从高等数学习题中挑出一个函数,用计算 机画出它的图象进行观察,你就完成了一个数学实验。而用计算机去模拟核弹爆炸却是一项 非常复杂、非常庞大的数学实验。可见,数学实验是一种有用的学习手段,也是一种有效的 科研方法。实际上,数学实验并不是什么新东西,它只是用以验证旧知识、探求未知和获取 新知的必不可少的手段。它虽然与物理、化学实验有着很大不同,但精神是一致的。原来的 数学实验都只能用手算,太费时太繁琐了,计算机尤其是数学软件的出现,给数学实验注入 了新的活力。 通过这学期数学MATLAB 数学实验的学习,感觉有了以下收获:

1、增进了我对数学的 理解。数学实验应为抽象的数学思维提供直观的思维背景,使静态的数学结构表现为时空的 动态过程,使抽象的内容直观化、具体化,为我们进行数学论证提供感性的、直觉的材料, 使我们有更多的精力投入到现实的探索性的数学活动中去,把更多的时间花在实质性的数学 思考上,更帮助了我们更好地理解数学过程、数学本质,便于我们理解和掌握数学的概念和 方法。

2、有助于体验数学过程,增强创新能力。数学实验的目的是要引导学生进入自己"做 数学"、体验数学的境界,亲身体验数学创造与发现的过程。在传统数学课程内容设计中, 数学家发现问题、解决问题的思维轨迹往往被掩盖,以致学生学习过程中常常会问,当初的 数学家是怎样想到这个问题的他们是怎样现证明方法的数学实验应通过对知识的形 成过程和对问题的观察、发现、解决、引申、变化等过程的模拟和实验,让学生在自主探索 实践中体验到那条被掩盖了的思维轨迹。

3、有助于数学学习兴趣的激发。实验过程本身是一个科学研究、探索真理的过程,是我们经历观察、实验、猜测、推理、交流和反思的过程, 数学实验应让我们真正从一个旁观者和听众变成一个参与者,真正激发起我的求知欲与好奇心。

作为课程内容的数学实验,既要注意揭示数学概念、定理的形成和发展过程,展示 数学问题的解决过程,又要与基本的数学思想、数学方法挂钩,有机地和数学知识教学相互 结合、相互促进,在实验中发现、探索数学规律,在理论学习中进一步研究、证明这个规律。

数学实验不能只局限于将抽象化为形象的演它应能很好地引导学生由直观现象去归探索 数学知识或通过数学可视化去验证数学结论,经历重新建构数学的过程,达到学好数学和应 用数学解决问题的目的。数学实验应为学生提供获得以下技能和经验的机会:观察、探索、 形成顿悟和直觉,作出预测,检验假设,控制变量,模拟。数学实验应充分体现利用实验手 段和归纳方法进行数学教育的思想:从若干实例出发-在计算机上进行实验-发现其中的规 律-提出猜想-验证猜想。 在这次数学实验的学习中,我主要的是学习使用MATLAB 解决数学问题,求解矩阵、数 组的相关问题,求解多项式及多项式的转换,解微分和微积分等数值计算,以及图形处理等 相关数学问题。

MATLAB 的大型矩阵运算功能非常强,构造个人适用函数很方便,属于数值计算型软件,对处理大批数据效率高。因此,非常适合大型工程技术中使用。 通过这学期数学实验的学习,我更加深刻的体会到了数学现象的本质,更加理解了数 学的研究对象。尤其是使用MATLAB 绘制函数的图形,相比以前通过自己的想象和求导来推 测函数的发展趋势,更加形象、更加真实、尤其准确。而且,通过接触学习 MATLAB,更激 发了我对数学的兴趣。但是由于学习的时日尚短,我还未能更广阔的理解数学实验,还未真 正掌握MATLAB 的使用。不多在以后,我不会就此放弃,我会试着自己慢慢摸索学习。

1

实验一 一元函数微分学

实验1 一元函数的图形（基础实验）

实验目的 通过图形加深对函数及其性质的认识与理解, 掌握运用函数的图形来观察和分析 函数的有关特性与变化趋势的方法,建立数形结合的思想; 掌握用Matlab作平面曲线图性的方法与技巧.

初等函数的图形

1.1 作出函数ytanx和ycotx的图形观察其周期性和变化趋势.

x=-2*pi:0.1:2*pi;

y=tan(x);

plot(x,y);

axis([-10,10,-10,10])

x=-2*pi:0.1:2*pi;

y=cot(x);

plot(x,y);

axis([-10,10,-10,10])

1.2 将函数ysinx,yx,yarcsinx的图形作在同一坐标系内, 观察直接函数和反函数的图形间的关系.

x=-2*pi:0.1:2*pi;

y=sin(x);

plot(x,y,y,x);

axis([-10,10,-10,10])

1.3给定函数

5x2x3x4

f(x)55x5x2

(a) 画出f(x)在区间[4,4]上的图形;

(b) 画出区间[4,4]上f(x)与sin(x)f(x)的图形.

x=-2*pi:0.1:2*pi;

y=(5+x.^2+x.^3+x.^4)./(5+5*x+5*x.^2);

y1=y.*sin(x);

plot(x,y,x,y1);

axis([-4,4,-4,4])

11.4 在区间[1,1]画出函数ysin的图形. x

x=-2*pi:0.01:2*pi;

y=sin(1./x);

plot(x,y);

axis([-1,1,-1,1])

1.5 作出以参数方程x2cost,ysint(0t2)所表示的曲线的图形.

t=0:0.1:2*pi;

x=2*cos(t);

y=sin(t);

plot(x,y,0,x,x,0)

matlab数学实验大作业篇四

Matlab数学实验一2015(答案版)

Matlab数学实验一——matlab初体验

一、 实验目的及意义

[1] 熟悉MATLAB软件的用户环境；

[2] 了解MATLAB软件的一般目的命令；

[3] 掌握MATLAB数组操作与运算函数；

通过该实验的学习，使学生能熟悉matlab的基础应用，初步应用MATLAB软件解决一些简单问题。

二、实验内容

1．认识matlab的界面和基本操作

2．了解matlab的数据输出方式（format）

3. MATLAB软件的数组（矩阵）操作及运算练习；

三、实验任务

根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的→问题→原理→算法与编程→计算结果或图形→心得体会）

完成如下题目，并按照实验报告格式和要求填写实验报告

1．在command window中分别输入如下值，看它们的值等于多少，并用matlab的help中查询这些缺省预定义变量的含义，用中文写出它们的意义。

i j eps inf nan pi realmax realmin

2．分别输入一个分数、整数、小数等，（如：a=1/9）,观察显示结果，并使用format 函数控制数据的显示格式，如：分别输入format short、 format long、 format short e、 format long g、 format bank、format hex等，然后再在命令窗口中输入a，显示a的值的不同形式，并理解这些格式的含义。

3．测试函数clear、clc的含义及所带参数的含义（利用matlab的help功能）。

4. 写出在命令窗口中的计算步骤和运行结果。

(lnlog10e1.2)2

（1）计算； 81

>> (log(pi)+log(pi)/log(10)-exp(1.2))^2/81

>>ans =

0.0348

(2)

>> x=2;y=4;

>> z=x^2+exp(x+y)-y*log(x)-3

z =

401.6562

13（3）输入变量a5.3,b,在工作空间中使用who，whos，并用save命令将变量存25

入”D:\exe01.mat”文件。测试clear命令，然后用load命令将保存的”D:\exe01.mat”文件载入 >> a=5.3

a =

5.3000

>> b=[1 3; 2 5]

b =

1 3

2 5

>> who

Your variables are:

a b

>> whos

Name Size Bytes Class

a 1x1 8 double array

b 2x2 32 double array

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5. 对矩阵，求其行列式（det）、逆矩阵（inv）、矩阵的特征值和特征向量（eig）、矩阵的秩（rank）、矩阵的行最简形（rref）、以该矩阵为系数矩阵的线性方程组Ax=0的通解（null）；

422134①已知A305,B203，在MATLAB命令窗口中建立A、B矩阵并对其进行以下操153211

作：

(1) 计算矩阵A的行列式的值det(A)

>> A=[4,-2,2;-3,0,5;1,5,3];

>> det(A)

ans =

-158

(2) 分别计算下列各式：2AB,A*B,A.*B,AB1,A1B,A2,AT

>> A=[4,-2,2;-3,0,5;1,5,3];B=[1,3,4;-2,0,-3;2,-1,1];

>> 2*A-B

ans =

7 -7 0

-4 0 13

0 11 5

>> A*B

ans =

12 10 24

7 -14 -7

-3 0 -8

>> A.*B

ans =

4 -6 8

6 0 -15

2 -5 3

>> A*inv(B)

ans =

-0.0000 -0.0000

-2.7143 -8.0000

2.4286 3.0000

>> inv(A)*B

ans =

0.4873 0.4114

0.3671 -0.4304

-0.1076 0.2468

>> A*A

ans =

24 2 4{matlab数学实验大作业}.

-7 31 9

-8 13 36

>> A'

ans =

4 -3 1

-2 0 5

2 5 3

2.0000 -8.1429 2.2857 1.0000 0.0000 0.0000

②在MATLAB中分别利用矩阵的初等变换及函数rank、函数inv求下列矩阵的秩：

1632(1) A3540, 求 rank(A)=?

11124

>> A=[1,-6,3,2;3,-5,4,0;-1,-11,2,4];

>> rank(A)

ans =

3

31 (2) B115202002010, 求B1。 02

>> B=[3,5,0,1;1,2,0,0;1,0,2,0;1,2,0,2]

>> inv(B)

ans =

2.0000 -4.0000 -0.0000 -1.0000

-1.0000 2.5000 0.0000 0.5000

-1.0000 2.0000 0.5000 0.5000{matlab数学实验大作业}.

0 -0.5000 0 0.5000

③在MATLAB中判断下列向量组是否线性相关，并找出向量组1(1132)T, 2(1113)T,3(5289)T,4(1317)T中的一个最大线性无关组。

>> a1=[1 1 3 2]'

a2=[-1 1 -1 3]'

a3=[5 -2 8 9]'

a4=[-1 3 1 7]'

A= [a1, a2 ,a3 ,a4] ;[R jb]=rref(A)

a1 =

1

1

3

2

a2 =

-1

1

-1

3

a3 =

5

-2

8

9

a4 =

-1

3

1

7

R =

1.0000 0 0 1.0909 0 1.0000 0 1.7879 0 0 1.0000 -0.0606 0 0 0 0

jb =

1 2 3

>> A(:,jb)

ans =

1 -1 5

1 1 -2

3 -1 8

2 3 9

④在MATLAB中判断下列方程组解的情况，若有多个解，写出通解。

matlab数学实验大作业篇五

大学数学matlab实验作业1

重 庆 大 学

学 生 实 验 报 告

实验课程名称 数学实验

开课实验室

学 院 年级 专业班

学 生 姓 名 学 号

开 课 时 间 至学期

数 理 学 院 制

开课学院、实验室： 实验时间 ： 年 月 日

matlab数学实验大作业篇六

《数学实验》报告matlab_第六次作业

《数学实验》报告

实验名称 matlab常微分，概率和统计作图 学 院 机械工程学院 专业班级 姓 名 学 号

2011年 11月

一、 【实验目的】

掌握运用Matlab解常微分方程的方法以及运用数值法解常微分的方法和步骤。学会使用matlab一组数据的方差，标准差，平均数等特征数据，以及同时画出频率直方图。 二、 【实验任务】

P168第24、27题，P190第15、16题

三、 【实验程序】 P168第24题：

y=dsolve('Dy=x*sin(x)/cos(y)','x')

P168第27题